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Vaartani explota la inteligencia artificial semántica para comprender riesgos en tiempo real

¿Qué es lo primero que hace un consumidor del siglo XXI antes de comprarse algo, por ejemplo, un teléfono móvil? Abre el navegador, busca google, y escribe: opiniones sobre ese dispositivo. El cliente actual se cerciora siempre de lo que otros consumidores anteriores opinan del producto. Se hace para absolutamente todo: películas, servicios, empresas… y aseguradoras.

Los fundadores de la startup Vaartani se dieron cuenta de que “los productos y servicios defectuosos provocan experiencias insatisfactorias en los consumidores, a veces incluso con lesiones personales y daños a la propiedad, y por tanto pérdidas de responsabilidad para las empresas a nivel mundial”, cuenta el CEO y cofundador, Sourabh Khan. Esto se traduce en críticas, experiencias insatisfactorias, y preguntas sobre los productos y servicios. Sin embargo, no existía ninguna solución eficaz para que las empresas pudieran identificar y resolver estos problemas.

Por eso, Khan junto al también fundador y CTO Bhanukishore Kallepalli, han diseñado una aplicación alimentada por inteligencia artificial (IA) que “identifica, monitoriza y predice los riesgos emergentes derivados de experiencias insatisfactorias de los clientes con los productos y servicios, casi en tiempo real”.

La inteligencia artificial tiene un potencial infinito, especialmente en un mundo en el que los datos digitales no cesan de crecer. En esta realidad, “las revisiones de productos se convierten en un gran reto:  leer, analizar y etiquetar manualmente toneladas de contenido ya no es factible”, detalla Khan. Por eso, en Vaartani se sirven de ella para recopilar y analizar esas experiencias insatisfactorias de los clientes a través de datos conversacionales, a medida que estas conversaciones se producen.

En particular, apuestan por la conocida como inteligencia artificial semántica. Se trata de una tecnología semántica de la familia de los asistentes conversacionales que puede asociar palabras con significados.

“Con la ayuda de la IA semántica es posible realizar un sinfín de tareas que implican el análisis del texto, como la clasificación de temas (etiquetar automáticamente los textos en función de su contenido), la extracción de características (identificar las características específicas de un texto) y el análisis de sentimientos (reconocer las emociones que subyacen en un texto determinado)”, detalla el CEO. 

Apoyados en la IA semántica, en Vaartani desarrollan modelos de inteligencia artificial para cada categoría de negocio específica – como pueden ser complementos alimenticios o atención sanitaria – para comprender los riesgos asociados, una especialización que los hace únicos. “Es una especie de estrategia de IA basada en medidas técnicas y de negocios, que se implementa a lo largo del ciclo de vida de los datos”, resume Khan. 

Según el CEO, se trata de algo notablemente útil para las empresas porque les permite “mitigar los riesgos de manera proactiva y mejorar la calidad de los productos y servicios”. Han trabajado especialmente con multinacionales del sector de la alimentación. 

En el caso específico de las aseguradoras es importante que estas estén seguras de la calidad y fiabilidad de los servicios externos que ofrecen a sus clientes, ya que su valor principal es “gestionar el riesgo y, por tanto, el precio, así que nuestra idea es una gran oportunidad”, considera Khan.

Por eso, Vaartani “ayuda a gestionar y buscar proveedores de servicios dentro de la asistencia sanitaria, la reparación de automóviles, electricistas, comercio electrónico, y muchos más, con el fin de que las aseguradoras puedan proporcionar servicios de calidad a sus clientes”. Además, asegura Khan, “las aseguradoras son capaces de aumentar la eficiencia de la suscripción y la rentabilidad”.

La startup participa en el programa de aceleración de insur_space de MAPFRE, donde ahora evalúan casos de uso para proyectos piloto que permitan analizar los riesgos de los servicios prestados por los socios actuales y potenciales de MAPFRE. Para que no haya ni un cliente insatisfecho más.

Haz clic aquí para ver la entrevista completa.